[D2AE] Exploring Disentangled Feature Representation Beyond Face Identification

文章地址本文通过通过两个 branch,在不同区域的网络用了不同的 loss 监督,分离了人脸中与 ID 有关和与 ID 无关的 feature。编码器解码器结构使得整个网络是端到端的,同时也能手动调整 feature,使用解码器重建修改后的人脸图像。Pipeline如 Fig 2. $E_{\theta_{enc}}$ 是编码器,$E_{\theta_{dec}}$ 是解码器,保证了网络是端到端

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我 又 回 来 了

从高中开始,这应该是我第五次重新搭博客了……这次是因为听信某人的安利,买了套路云国际的黑号,然后直接给我 ban 了,用护照和证明材料才能给我恢复数据。我确实没有备份,写的那么多 ACM 题解全都没了……就当是新的开始吧,ACM 也退役了,有些时候我们必须埋葬一些东西才能更好的前行。百度搜索 sqyon 时候,居然有一个盗版我网站的网页快照,可惜已经打不开了,也没办法拯救一些东西出来……

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